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　　第一個(gè)王朝硬件，第二個(gè)王朝PC+軟件，第三個(gè)王朝PC互聯(lián)網(wǎng)，第四個(gè)王朝移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)。每一個(gè)王朝都誕生了一些偉大的公司，像硬件公司IBM、聯(lián)想，PC互聯(lián)網(wǎng)公司阿里巴巴、谷歌，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的巨頭蘋果，現(xiàn)在即將上市的小米，和我們董事長(zhǎng)何小鵬先生創(chuàng)造的UC。我們覺得AI+互聯(lián)網(wǎng)+硬件會(huì)是后續(xù)一個(gè)巨大的機(jī)會(huì)，所以我們認(rèn)為AI能力是新能源汽車的新高地。

 

　　新能源汽車在早期的時(shí)候，就像蘋果手機(jī)的時(shí)候，很多人剛使用蘋果手機(jī)的時(shí)候有很多抱怨，但是蘋果手機(jī)帶來了一些新的東西。上次我們一些互聯(lián)網(wǎng)同學(xué)回想起微信整個(gè)發(fā)展史。微信剛使用的時(shí)候有很多的抱怨，但是微信帶來了新的東西。剛才講到了新能源汽車，作為一個(gè)新生事物如果跟傳統(tǒng)的燃油汽車相比有一些缺點(diǎn)，但是AI的賦能一定會(huì)帶領(lǐng)新的高地。就像功能手機(jī)向智能手機(jī)的轉(zhuǎn)變，AI的加入會(huì)讓新能源汽車、智能汽車轉(zhuǎn)變。說到AI能力、智能汽車現(xiàn)在是眾說紛紜的領(lǐng)域，大家都在提這個(gè)話題。我們理解智能汽車初期最重要的AI能力是可以升級(jí)和成長(zhǎng)為自動(dòng)駕駛和網(wǎng)聯(lián)能力。怎么理解呢？雖然現(xiàn)在傳統(tǒng)汽車有很多智能能力、網(wǎng)聯(lián)能力，但是很多時(shí)候是很難自我學(xué)習(xí)、很難快速進(jìn)化成長(zhǎng)的。如果要做到整車的自我學(xué)習(xí)和快速成長(zhǎng)，僅僅在傳統(tǒng)汽車上嫁接一些智能功能，就好像做汽車配置的時(shí)候，多配置一個(gè)真皮沙發(fā)，多配置一個(gè)大尺寸的輪胎這種思維去做智能，我們覺得是很難有前景的。

 

　　我們真正要讓AI能力注入汽車，一定要讓這個(gè)汽車整個(gè)電子電氣的機(jī)構(gòu)，整個(gè)整車的布置和開發(fā)硬件平臺(tái)的思考，都是基于一個(gè)可以升級(jí)、可以成長(zhǎng)智能自動(dòng)駕駛能力和服務(wù)。我們認(rèn)為一定要軟硬結(jié)合來開發(fā)智能汽車，才能使智能汽車的AI能力得到得到體現(xiàn)。

 

　　關(guān)于AI Car的四點(diǎn)思考

 

　　在AI Car上，小鵬汽車在這上面有四點(diǎn)非常核心的思考。 

 

　　一是一定要使用高性能芯片+自主創(chuàng)新的軟件開發(fā)，來進(jìn)行我們整個(gè)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的開發(fā)。也就是說芯片方面，我們還是要用最好的產(chǎn)品，但是在軟件領(lǐng)域我們可以做很多創(chuàng)新工作。小鵬汽車建立一個(gè)非常大的智能網(wǎng)聯(lián)開發(fā)團(tuán)隊(duì)，現(xiàn)在有100人左右，力爭(zhēng)在3年建立一個(gè)中美聯(lián)合超過600人智能軟件開發(fā)團(tuán)隊(duì)。

 

　　二是海量中國場(chǎng)景大數(shù)據(jù)。我們覺得智能網(wǎng)聯(lián)、智能駕駛有一個(gè)很大的機(jī)會(huì)，中國互聯(lián)網(wǎng)能做得這么成功，很大的一個(gè)程度是它的原因。數(shù)據(jù)非常重要，中國駕駛員的習(xí)慣不一樣，中國的道路環(huán)境不一樣，中國的交通標(biāo)志不一樣，中國的交通旅游不一樣，城市布局不一樣，給自動(dòng)駕駛和智能網(wǎng)聯(lián)巨大的機(jī)會(huì)，做基于海量數(shù)據(jù)開發(fā)的工作。

 

　　三是六維感知，包括周邊感知、精準(zhǔn)感知在內(nèi)的六維感知，極大增強(qiáng)對(duì)外界環(huán)境的感知能力，讓車變得更加聰明。

 

　　四是系統(tǒng)的安全設(shè)計(jì)。自動(dòng)駕駛涉及人身安全，如何進(jìn)行功能安全和人車安全的冗余設(shè)計(jì)，是我們自動(dòng)駕駛考慮的一環(huán)。

 

　　具體到小鵬汽車第一款產(chǎn)品也是用互聯(lián)網(wǎng)思維：一定要針對(duì)一個(gè)點(diǎn)先去打透，把產(chǎn)品的體驗(yàn)做到極致。哪一個(gè)點(diǎn)呢？就是自動(dòng)泊車。怎樣用到用戶愿意用、好用、適合中國人用，做了幾點(diǎn)。一是全場(chǎng)景的車位識(shí)別。我們常見的自動(dòng)泊車的識(shí)別是側(cè)方位、一個(gè)車位的識(shí)別，如果側(cè)方式有一個(gè)車位，斜方車位，甚至在一些自由車位怎么停車，這個(gè)已經(jīng)解決，全自動(dòng)泊車無需人工介入。鑰匙語音遙控停車，40cm的停車距離，現(xiàn)在在對(duì)標(biāo)設(shè)計(jì)里面可以在全行業(yè)做到最佳的停車距離。車位的記憶，我們自有車位，經(jīng)常停的車位，怎樣記憶下來，實(shí)現(xiàn)更好的泊車體驗(yàn)，這也是我們做的。

 

　　除了自動(dòng)泊車以外，我們打的另一個(gè)痛點(diǎn)就是充電。剛才最開始也提到了，電動(dòng)車、新能源大批量的普及，續(xù)航里程充電是一個(gè)核心痛點(diǎn)，既然是核心痛點(diǎn)，就要要把它做精做好。小鵬汽車在深圳、廣州和珠三角地區(qū)要實(shí)現(xiàn)5-10公里快速充電網(wǎng)絡(luò)布局，3年要實(shí)現(xiàn)1000個(gè)超充站、1萬個(gè)超充樁，放到互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，力爭(zhēng)小鵬汽車的車主能夠有更好的充電尊享體驗(yàn)。

 

　　自動(dòng)駕駛布局：從單一場(chǎng)景向多個(gè)場(chǎng)景、從低速向高速發(fā)展

 

　　夏珩：實(shí)際上除了在汽車領(lǐng)域，我們可以發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在的人工智能跟工業(yè)的整體融合是一個(gè)非常大的趨勢(shì)。比如說從一些小的方面，現(xiàn)在所有的賓館停車場(chǎng)基本上都是智能識(shí)別車牌，在兩三年前其實(shí)是比較罕見的，為什么現(xiàn)在都實(shí)現(xiàn)了？它其實(shí)是一個(gè)很簡(jiǎn)單的智能技術(shù)和一些執(zhí)行技術(shù)的結(jié)合，用視覺感知判斷你的車牌號(hào)，系統(tǒng)作出判斷以后把車桿打開。這是人工智能從你的感知到?jīng)Q策的鏈條。類似這樣的功能，其實(shí)在我們?nèi)粘Ｉ�活中越來越多，但是我們認(rèn)為汽車是AI融入或者AI在工業(yè)界效果最好的一個(gè)場(chǎng)景，為什么呢？因?yàn)檎麄�(gè)汽車行駛的過程是最復(fù)雜的，它會(huì)更加大量運(yùn)用到場(chǎng)景的感知、定位、車載整車系統(tǒng)的執(zhí)行等等，本身的運(yùn)用場(chǎng)景非常復(fù)雜。

 

　　二是之前蘇總跟其他汽車界的朋友提到，下一步共享出行一定是我們一個(gè)非常大的趨勢(shì)。因?yàn)槲覀儼l(fā)現(xiàn)一個(gè)很有趣的現(xiàn)象，一線城市的年輕人，包括國外的很多大城市的年輕人，現(xiàn)在買車越來越少，因?yàn)橛密嚦杀驹絹碓礁撸�不光是買車，停車位都是非常稀缺的資源。共享車能夠?qū)⒊杀敬蟠蠼档停�現(xiàn)在滴滴、Uber管理有限，現(xiàn)在到了瓶頸，下一步是人工智能和車的結(jié)合。人工智能在車上的應(yīng)用，跟其他車最大的不同就是安全，安全一定是第一位的。因?yàn)閯偛盼抑v的一些判斷，如果沒有識(shí)別出來車牌，不行的話，找人來開一下，或者換一個(gè)地方停就行了。但是車的眼睛一旦沒有發(fā)現(xiàn)行人或者沒有發(fā)現(xiàn)障礙物那就是人命了，所以這是人命關(guān)天的事情。所以在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，小鵬汽車在所有實(shí)施階段，還是寧可敬畏一些、保守一下，不要一下子跨入一些太激進(jìn)的領(lǐng)域和方向上。所以我們小鵬汽車覺得，最好是從單一的場(chǎng)景往多個(gè)場(chǎng)景去拓展，不要一下子去做全自動(dòng)無人駕駛。因?yàn)椴还馐撬惴ǖ氖虑椋�其�?shí)自動(dòng)駕駛算法發(fā)展到現(xiàn)在都已經(jīng)大同小異，更多是場(chǎng)景的匹配度，所以早期一定要控制場(chǎng)景數(shù)，這是第一個(gè)。二是我們小鵬汽車的做法會(huì)從低速往高速拓展。因?yàn)榈退僮詣?dòng)駕駛的開發(fā)和應(yīng)用相對(duì)安全可靠性更高。所以我覺得小鵬汽車對(duì)自動(dòng)駕駛的看法，早期一定要注意安全，從單一場(chǎng)景向多個(gè)場(chǎng)景、從低速往高速逐漸去做。但是長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，我們對(duì)自動(dòng)駕駛技術(shù)充滿信心，因?yàn)樽詣?dòng)駕駛不光是由“眼睛”攝像頭，有“鼻子”雷達(dá)，有“耳朵”車聯(lián)網(wǎng)，其實(shí)它感知的維度更多，就是剛才演講提到“六維”感知和高精度地圖匹配的定位等等，所以長(zhǎng)遠(yuǎn)來說我們對(duì)這個(gè)充滿信心，但是這個(gè)階段一定要謹(jǐn)慎，把安全保障好。

 

　　談汽車設(shè)計(jì)變革：漸進(jìn)式的“守正出奇”

 

　　夏珩：對(duì)，智能汽車跟傳統(tǒng)汽車的設(shè)計(jì)肯定有不同，但是我個(gè)人覺得從汽車這個(gè)角度相同的還是會(huì)更多。我們經(jīng)常說守正出奇，守正這部分還要堅(jiān)持傳統(tǒng)汽車開發(fā)的基本原則和基本想法，實(shí)際上汽車的設(shè)計(jì)，不光是一個(gè)工程師的主觀創(chuàng)造，還牽涉到整個(gè)工業(yè)體系，尤其是供應(yīng)鏈體系。從這個(gè)維度上來說，本身的地盤系統(tǒng)也好，電子電氣架構(gòu)也好，它的開發(fā)絕對(duì)不是變革式，絕對(duì)是漸進(jìn)式，要牽涉所有零部件公司協(xié)同開發(fā)，不是一家公司的事情。所以講到汽車設(shè)計(jì)這件事情，我覺得在守正出奇，其中一萬多個(gè)零部件集結(jié)起來有200、300個(gè)系統(tǒng)，基本上由產(chǎn)業(yè)協(xié)同鏈開發(fā)的，盡量用成熟技術(shù)和成熟工藝。剛才講的線控技術(shù)，在市場(chǎng)上有很多非常優(yōu)秀的供應(yīng)商、非常可靠而且經(jīng)過長(zhǎng)期驗(yàn)證的方案，這一塊一定是跟這些最一流的供應(yīng)商合作解決。

 

　　在出奇部分，我們是不是完全遵照傳統(tǒng)汽車開發(fā)？肯定不是，應(yīng)該如果這樣的話，也不需要2014年冒出新公司了，長(zhǎng)安幾十年前就做這部分，奔馳一百多年前就做這件事情。出奇在哪一部分呢？設(shè)備是在汽車軟件的開發(fā)上。汽車軟件的開發(fā)，在傳統(tǒng)有一些嵌入式的開發(fā)，利用微流程進(jìn)行開發(fā)，實(shí)際上在自動(dòng)駕駛、深度學(xué)習(xí)、智能網(wǎng)聯(lián)的軟件開發(fā)里面有很多不適用了，基于快速迭代、基于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品思維的軟件開發(fā)，一定要給我們汽車軟件開發(fā)注入一些新的思維、新的想法。二是在汽車整個(gè)產(chǎn)品生命周期中的開發(fā)，如何實(shí)現(xiàn)升級(jí)，這是要去創(chuàng)新的一點(diǎn)。因?yàn)閭鹘y(tǒng)的汽車是銷售導(dǎo)向的，我把這個(gè)車賣給用戶之后，其實(shí)意味著整個(gè)項(xiàng)目總監(jiān)和研發(fā)總監(jiān)工作的終結(jié)，但互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品不一樣。互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品上線之后，產(chǎn)品經(jīng)理的工作剛剛開始，所以我們一個(gè)研發(fā)工作者怎么在產(chǎn)品交互之后繼續(xù)我們的研發(fā)工作，這是在傳統(tǒng)汽車開發(fā)里面比較少的。因?yàn)橐郧笆酆笕藛T反饋給銷售，銷售反饋給生產(chǎn)，生產(chǎn)反饋給研發(fā)，再在下一步當(dāng)中進(jìn)行迭代，現(xiàn)在不一樣，現(xiàn)在要求所有數(shù)據(jù)直接到研發(fā)端，怎么做到？車?yán)镉写罅總鞲衅鳎�能夠偵測(cè)到這輛車每天開多少公里，充多長(zhǎng)時(shí)間的電，用車的時(shí)候有幾個(gè)人，有重力傳感器等，手套箱是不是經(jīng)常用，大屏APP一天用多少次。根據(jù)這些結(jié)果，通過遠(yuǎn)程OTA升級(jí)，在生命期內(nèi)汽車就會(huì)進(jìn)行很多的迭代和升級(jí)。當(dāng)然在這個(gè)過程中，怎樣保證升級(jí)的安全，怎樣保證產(chǎn)品開發(fā)的安全，這是我們要探討的話題，但是我們一定要去做。所以我覺得智能汽車對(duì)于汽車的從業(yè)人員是一個(gè)非常有挑戰(zhàn)、同時(shí)也非常興奮的一個(gè)東西，我們?cè)谶@里面有堅(jiān)持以前傳統(tǒng)思維的東西，也有我們創(chuàng)新的東西。如何把二者融合起來，是我們最大的挑戰(zhàn)。