動力電池亟需降本，企業(yè)數(shù)字化來助力
時(shí)間:2020-01-10 09:01來源:電動車觀察家 作者:蓋世大V說
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蜂巢工廠的AI外觀檢測環(huán)節(jié)
云平臺、數(shù)字化、工業(yè)4.0是這幾年的熱門詞匯。
這些新技術(shù)，新理念如何落地？能為企業(yè)帶來什么實(shí)際用處呢？
2020年1月8日，蜂巢能源科技有限公司（下稱蜂巢能源）與華為技術(shù)有限公司（下稱華為）在北京釣魚臺國賓館舉行簽約儀式，雙方將在企業(yè)云技術(shù)應(yīng)用的多個(gè)領(lǐng)域開展深入合作。
華為云提供基礎(chǔ)計(jì)算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、安全、大數(shù)據(jù)、AI平臺、區(qū)塊鏈服務(wù)及其他PaaS類服務(wù)的能力支持。蜂巢能源則提供業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、功能設(shè)計(jì)以及算法，共同打造可持續(xù)演進(jìn)的新能源&儲能大數(shù)據(jù)云平臺。
新能源&儲能大數(shù)據(jù)云平臺有什么用？對于當(dāng)前電動汽車行業(yè)最大痛點(diǎn)之一——動力電池成本高來說，能有什么幫助嗎？
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四大板塊為基礎(chǔ) 構(gòu)筑數(shù)字化企業(yè)
蜂巢能源與華為合作的云平臺是蜂巢數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一部分。
在楊紅新看來，蜂巢能源的數(shù)字化轉(zhuǎn)型分為三個(gè)層次：底層的工具和軟件、業(yè)務(wù)層的實(shí)現(xiàn)，以及面向客戶端的實(shí)現(xiàn)。蜂巢正在做的是底層和應(yīng)用層的架構(gòu)搭建。蜂巢和華為合作的是中間應(yīng)用和業(yè)務(wù)層面的內(nèi)容，包含四大領(lǐng)域：智能制造（AI工廠）、針對BMS的“蜂云平臺” 、云儲能，以及數(shù)字化的企業(yè)運(yùn)營平臺。
智能工廠方面，蜂巢能源AI工廠已經(jīng)具備了相當(dāng)高的智能化水平。在電池制造過程中，AI系統(tǒng)能夠?qū)Τ^2500個(gè)控制因子進(jìn)行監(jiān)控，這些數(shù)據(jù)能夠被MES系統(tǒng)采集出來傳到云端，做參數(shù)比對。也就是說其中任何一道工序出現(xiàn)問題，都能夠被及時(shí)發(fā)現(xiàn)，并迅速處理。
BMS方面，蜂巢能源打造的“蜂云平臺”，對電池進(jìn)行全生命周期管理。該平臺打通了制造環(huán)節(jié)和車輛運(yùn)行過程的的數(shù)據(jù)，在云上實(shí)現(xiàn)智能計(jì)算、智能評估電池的健康狀態(tài)，做故障預(yù)警、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控、故障處置和遠(yuǎn)程升級，還能為二手車銷售，提供殘值報(bào)告，這樣在電池退役或者二手車交易時(shí)，就有了判斷有依據(jù)，并可以無縫銜接到梯次利用中去。“梯次利用的中的數(shù)據(jù)也會傳到云平臺上，相當(dāng)于電池‘從生到死’用一朵云給管理起來。”
儲能方面，蜂巢能源會打通客戶端和電網(wǎng)的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)協(xié)同。
企業(yè)運(yùn)營平臺就是實(shí)現(xiàn)全球的協(xié)同研發(fā)、生產(chǎn)、管理和數(shù)據(jù)共享。“中國、歐洲的數(shù)據(jù)都可以在一個(gè)云端實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，在一個(gè)平臺上進(jìn)行制造數(shù)據(jù)的協(xié)同管理。”
楊紅新介紹說，目前“蜂云平臺”、云儲能、AI工廠第一階段都已經(jīng)實(shí)現(xiàn)，企業(yè)的數(shù)字化運(yùn)營目前在做，大概今年3-4月份把第一階段完成，即將進(jìn)入更加智能化的2.0階段，這階段面臨很大挑戰(zhàn)，所以就有了與華為的合作。
楊紅新表示，希望能夠整合全球最優(yōu)質(zhì)的資源，來打造蜂巢數(shù)字化工廠，以幫助蜂巢能源的產(chǎn)品和服務(wù)做到全球領(lǐng)先。
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云平臺 助力降低成本
這些數(shù)字化轉(zhuǎn)型的探索，對于用戶而言，最主要關(guān)注點(diǎn)，是能否降低成本。
據(jù)楊紅新介紹，AI系統(tǒng)還能夠?qū)崿F(xiàn)參數(shù)的自動調(diào)整，即后段某生產(chǎn)環(huán)節(jié)出現(xiàn)質(zhì)量問題，AI系統(tǒng)會調(diào)動前端各個(gè)工序參數(shù)，自動找出出問題的環(huán)節(jié)，并自動通過AI算法去調(diào)節(jié)前序工序。楊紅新舉例說，例如，電池生產(chǎn)過程中，通過視覺系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)了一個(gè)焊接缺陷，AI系統(tǒng)自動找到是哪個(gè)環(huán)節(jié)造成的，并自動調(diào)節(jié)激光參數(shù)加以改善。如果靠人檢驗(yàn)，則需要很長時(shí)間的驗(yàn)證、識別，而且此時(shí)已經(jīng)產(chǎn)生很多不良品。AI智能制造系統(tǒng)可以減少不良品，從而降低生產(chǎn)成本。
AI工廠另一優(yōu)勢在于標(biāo)準(zhǔn)化、少人化（目前自動化水平達(dá)到95%）、有利于產(chǎn)線的低成本復(fù)制。楊紅新解釋說，蜂巢能源將來在歐洲等其他地區(qū)建廠，就可以利用AI系統(tǒng)進(jìn)行快速復(fù)制，因?yàn)槿说囊蛩乇淮蟠鬁p少，“特斯拉工廠那么快實(shí)現(xiàn)投產(chǎn)，是因?yàn)橛幸惶淄晟频哪Ｐ秃拖到y(tǒng)，可以快速調(diào)通產(chǎn)線，我們將來也是這樣的目標(biāo)。”也就是說，不需要大量的工程師和工人，人員費(fèi)用大為降低。
除了工廠智能化，技術(shù)革新也能降本增效。
在工藝技術(shù)創(chuàng)新方面，蜂巢主要依靠疊片工藝，當(dāng)?shù)谌B片效率0.25S/pcs/單工位（目前是0.6s/pcs/單工位）的時(shí)候，就可以在同等面積空間下，產(chǎn)能提高一倍以上，投資沒增加，相當(dāng)于成本大幅下降。
與此同時(shí)，相比同類型卷繞工藝電池，蜂巢能源的疊片電池能量密度提升5%，循環(huán)壽命提升10%，殘值會提高，也相當(dāng)于降成本。
除了智能工廠，蜂巢能源還通過對材料的研發(fā)和材料產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行布局。蜂巢能源2017年入股了澳大利亞皮爾巴拉鋰礦公司；2018年，蜂巢能源又與廣西天源新能源正式簽署《鋰鹽項(xiàng)目投融資合作協(xié)議》。
新材料方面，蜂巢能源正在開發(fā)無鈷電池。楊紅新解釋說，鈷很貴且價(jià)格不穩(wěn)定，沒有鈷，正極材料成本可以降低8%-10%。
在楊紅新看來，正極材料實(shí)在太重要了。正極材料占電芯40%甚至更高的成本，所以蜂巢能源布局鋰礦 、氫氧化鋰、前驅(qū)體以及回收，都是圍繞正極材料做文章。蜂巢能源在自主開發(fā)正極材料，并自主供應(yīng)部分正極材料。回收回來的鎳鈷錳等材料比采用購買的材料，成本低很多，既可以有利于環(huán)保又可以降低成本。
也因此，蜂巢能源在2020年會完成完成前驅(qū)體和回收領(lǐng)域的布局。
通過多種路徑，蜂巢能源的生產(chǎn)成本將會大幅下降。楊紅新表示：“2023年，蜂巢能源整個(gè)系統(tǒng)可以做到100美元/Kwh左右。”
電池成本高是影響新能源汽車普及的重要因素，各個(gè)企業(yè)都在大力降低成本。除了通過產(chǎn)業(yè)鏈布局、工藝設(shè)備迭代進(jìn)步，以及材料的創(chuàng)新等方式以外，數(shù)字化、智能化或許將成為電池企業(yè)又一個(gè)降本利器。
(責(zé)任編輯：子蕊)
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