Gartner預(yù)測(cè)2016年十大戰(zhàn)略科技趨勢(shì)
時(shí)間:2015-10-28 10:00來(lái)源:第一電動(dòng)網(wǎng) 作者:西顧
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Gartner公司關(guān)于頂尖技術(shù)趨勢(shì)的年度報(bào)告可以用以下熱詞來(lái)概括：增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)，微服務(wù)，物聯(lián)網(wǎng)以及機(jī)器學(xué)習(xí)，這些技術(shù)都有自己風(fēng)靡的時(shí)刻。這些趨勢(shì)預(yù)計(jì)將到2020年之前都會(huì)給企業(yè)和機(jī)構(gòu)帶來(lái)深刻的影響。
今年的發(fā)展趨勢(shì)有三大主題：The digital mesh(數(shù)字網(wǎng))、smart machines(智能設(shè)備)和the new IT reality(新IT現(xiàn)實(shí)技術(shù))。
1、設(shè)備間互相通信(Devices talking to one another)
雖然當(dāng)今設(shè)備日益網(wǎng)絡(luò)化，但它們大多數(shù)還是處于獨(dú)立工作狀態(tài)。在Gartner預(yù)測(cè)的設(shè)備網(wǎng)中，情況將會(huì)改變。不同設(shè)備，例如智能手機(jī)、可穿戴設(shè)備和家庭娛樂(lè)設(shè)備以及汽車(chē)之間彼此間可以互相溝通交流。物聯(lián)網(wǎng)(IoT)是Gartner的預(yù)測(cè)設(shè)備網(wǎng)走勢(shì)的主要驅(qū)動(dòng)力，正如Gartner副總裁、研究員David Cearley所說(shuō)那樣，現(xiàn)在的重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到移動(dòng)用戶，這些用戶被超越傳統(tǒng)的移動(dòng)設(shè)備所包圍。
2、積累現(xiàn)實(shí)(Accumulated reality)
數(shù)字網(wǎng)將是確保我們的數(shù)字互動(dòng)可連續(xù)同步的基礎(chǔ)，根據(jù)Gartner預(yù)測(cè)，增強(qiáng)和虛擬現(xiàn)實(shí)存在著巨大的潛力。然而，這些僅代表這用戶新體驗(yàn)的一個(gè)方面。對(duì)用戶而言，體驗(yàn)應(yīng)是融合了物理、虛擬和電子的環(huán)境，盡管公司應(yīng)該專(zhuān)注于在多個(gè)設(shè)備上(物聯(lián)網(wǎng)傳感器、汽車(chē)甚至工廠)為用戶提供一致的體驗(yàn)。
3、3D打印新材料(3D printing with new materials)
3D打印現(xiàn)已使用多種材料，例如鎳合金、碳纖維或?qū)щ娔取＿@種發(fā)展趨勢(shì)將導(dǎo)致3D打印材料進(jìn)入全新的領(lǐng)域如航空、醫(yī)學(xué)和軍事等。Gartner預(yù)測(cè)，截止到2019，3D打印材料的增加將會(huì)使得公司3D打印機(jī)銷(xiāo)售量增加64%。
4、數(shù)據(jù)變得有序(Bringing order to the data chaos)
在數(shù)字網(wǎng)絡(luò)中我們周?chē)囊磺卸寂c無(wú)限的信息相關(guān)，我們產(chǎn)生它、利用它并與之溝通。這種信息超越了純文本信息、音頻與視頻信息--也包括傳感器和上下文提到的信息。這些趨勢(shì)將會(huì)發(fā)展為嘗試連接不同數(shù)據(jù)源的工作。語(yǔ)義工具的發(fā)展，如圖形數(shù)據(jù)庫(kù)分類(lèi)和數(shù)據(jù)分析將會(huì)給數(shù)據(jù)混亂帶來(lái)秩序。
5、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)(Machine and deep learning)
通過(guò)對(duì)現(xiàn)有概念的理解和具有學(xué)習(xí)能力，智能設(shè)備被認(rèn)為是利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的來(lái)改變未來(lái)行為的設(shè)備。我們將會(huì)看到它們?nèi)〈?jīng)典的計(jì)算機(jī)和信息管理設(shè)備。通過(guò)獨(dú)立學(xué)習(xí)建立的自治系統(tǒng)，并將能夠感知外面的世界。
6、應(yīng)用程序?qū)υ?App conversations)
不管是機(jī)器人還是無(wú)人駕駛車(chē)輛，機(jī)器學(xué)習(xí)使得更多事情變得更為智能。但是，基于軟件的智能應(yīng)用已經(jīng)具有更大的影響了。例如谷歌Now，微軟的Cortana和蘋(píng)果的Siri等虛擬個(gè)人助理(VPA)，正在變得越來(lái)越聰明并且是具有技術(shù)優(yōu)勢(shì)的自主主體。告別煩人的菜單和表格，讓我們向應(yīng)用程序?qū)υ捄驼Z(yǔ)音控制問(wèn)好吧。
7、自適應(yīng)安全系統(tǒng)(Adaptive-build security systems)
數(shù)字化程度的增加給企業(yè)帶來(lái)更多的風(fēng)險(xiǎn)，安全性與以往相比提出了更高的需求。傳統(tǒng)的保護(hù)方法不再能夠滿足現(xiàn)在的要求。在公司監(jiān)控用戶及其設(shè)備行為的情況下，應(yīng)用程序需要自我防護(hù)，應(yīng)創(chuàng)建一個(gè)能自適應(yīng)調(diào)節(jié)的安全系統(tǒng)。
8、先進(jìn)的系統(tǒng)架構(gòu)(Advanced system architecture)
Gartner預(yù)測(cè)：部署智能設(shè)備的數(shù)字網(wǎng)將需要強(qiáng)大的神經(jīng)形態(tài)結(jié)構(gòu)。Cearley解釋道：依賴(lài)于GPU和FPGA的系統(tǒng)更像人類(lèi)的大腦，這將使得他們能夠更好地應(yīng)付深度學(xué)習(xí)等模式識(shí)別算法。
9、靈活架構(gòu)：微服務(wù)和容器(Microservices and containers for flexible architecture)
整體架構(gòu)(Monolithic structures)被認(rèn)為是松耦合系統(tǒng)的罪魁禍?zhǔn)住Ｎ⒎⻊?wù)和容器將會(huì)滿足靈活和可擴(kuò)展性架構(gòu)的需求，微服務(wù)和容器一般用于(但不限于)靈活和可擴(kuò)展的體系結(jié)構(gòu)中，同時(shí)也可以用于云的解決方案中。在這里的應(yīng)用程序和服務(wù)的交付是最為重要的，因此需要“擴(kuò)展到多個(gè)端點(diǎn)設(shè)備并相互產(chǎn)生連續(xù)的數(shù)字體驗(yàn)”。再者，在數(shù)字網(wǎng)中預(yù)測(cè)本身就是一個(gè)很強(qiáng)的趨勢(shì)。
10、物聯(lián)網(wǎng)核心：物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)(The IoT platform is the heart of things)
物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的附加應(yīng)用和服務(wù)架構(gòu)組織可以支配起的龐大網(wǎng)絡(luò)。物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的管理，安全和集成標(biāo)準(zhǔn)是將物聯(lián)網(wǎng)建立為一個(gè)整體的核心元素。物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)還有助于設(shè)置物聯(lián)網(wǎng)中通信和控制端點(diǎn)的功能，以及其安全性和整體管理的功能。
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